«Kazakhstan Sociology Lab» мектебі туралы

Қазіргі әлеуметтік ғылымдар деректерді алгоритмдік талдаудың сан алуан әдістерін әр түрлі мақсаттарға белсенді түрде қолданады. Мәселен, мәтіндерді машиналық өңдеу көмегімен қоғамдық пікірді поляризациялау заңдылықтарын талдау, мектеп түлектерінің мансаптық жетістіктерге жетуіне ықпал ететін факторларды зерттеу немесе болашақта орын алатын қылмыстардың жасалу орындарын болжау мақсатында.

«Kazakhstan Sociology Lab» әлеуметтанушылар мектебі аясында біз Қазақстан Республикасының жас ғалымдарына әлеуметтік ғылымдардың озық әдістерін меңгеруге және өз ізденіс салаларында жоғары дәрежелі сарапшы болуға көмектескіміз келеді.

Мектеп мақсаты - қатысушылардың деректерді жинау мен талдаудың заманауи әдістерімен жұмыс істеу құзыреттілігі мен дағдыларын дамыту. Сондай-ақ, соңғы онжылдықтағы әлеуметтік ғылымдар саласындағы ғалымдардың теориялық сұрақтарын зерттеумен айналысамыз.


Оқыту офлайн және онлайн режимінде, аралас форматта жүргізіледі. Жүргізген зерттеу жұмысының нәтижелері бойынша тыңдаушылар (тәлімгерлердің жетекшілігімен) әлеуметтік маңызы бар мәселелер бойынша өз policy-oriented зерттеулерін ұсынуы тиіс.

Мектеп қатысушыларына берілетін мүмкіндіктер
Мектеп түлектері оқыту барысында алған білімінің нәтижесінде айтарлықтай бәсекелестік артықшылықтарға ие болады. Бұл артықшылықтар түлектеріміздің мансаптық өсуіне күшті серпін береді деп ойлаймыз.
  • Заманауи тәсілдер
    Мектепке қатысушылар қазіргі әлеуметтік ғылымдарда кеңінен қолданылатын жаңа әдістер мен теориялармен танысады
  • Networking
    Пікірлес адамдарды іздеуге арналған мектеп-алаң және қызықтыратын салалардағы сарапшылармен танысу мүмкіндігі
  • Policy-зерттеулермен жұмыс тәжірибесі
    Мектепті аяқтағаннан кейін қатысушылар policy-oriented зерттеулерін жүргізуі керек, бұқаралық ақпарат құралдарына да, шешім қабылдаушы тұлғаларға да қызықты болатын нәтижелерімен таныстырады.

Мектепке қатысудың жаңа форматы!
2023 жылы біз әлеуметтік ғылымдар әлеміндегі зерттеушілердің қажеттіліктерін мұқият зерттеп, қысқа курстардың "мәзірін" (4-6 сабақ) жасадық. Егер сізде негізгі бағдарламаға қатысу мүмкіндігі болмаса
Мектептер немесе сіз өзіңізді жақсартқыңыз келе ме
белгілі бір саладағы дағдылар – welcome!
Қысқа курстар
Курстар іріктеу бойынша өтеді, оқытушымен онлайн сабақтар форматында өтеді. Топтағы ең аз саны - 7 адам.
Ұзақтығы: әрқайсысы 3 сағаттан тұратын 4-6 сабақ .
Курстардың негізгі бөлігінің құны 100 мың теңге, " * " белгіленген курстардың құны-70 мың теңге, Kazakhstan Sociology Lab студенттері мен түлектері үшін барлық курстардың бағасы - 40 мың теңге.
  • 1
    R-дағы жетілдірілген статистика
    Статистика бойынша бастапқы курста басталған GLM туралы әңгімені жалғастыру, сонымен қатар кванттық және көп деңгейлі регрессиялар.

    Пререквизиттер: R және статистика туралы негізгі білім
  • 2
    Академиялық оқу*
    Академиялық мәтіндерді оқып, теориямен жұмыс істеу-қолданбалы зерттеулерде университеттерден тыс және маңызды өнер. Курста біз мәтіннен ақпаратты оқудың және алудың әртүрлі әдістерін талдаймыз.

    Пререквизиттер: академиялық әдебиеттерді оқу тәжірибесі, ағылшын тілінде оқу дағдысы қажет.
  • 3
    Машинное обучение для социальных наук
    Машиналық оқыту - бұл соңғы жылдардағы ең танымал әдістердің бірі. Бірақ оны әлеуметтік ғылымдарды зерттеу үшін қалай пайдалануға болады? Курста біз бұл сұраққа ML тұжырымдамалық негіздерін, оның негізгі алгоритмдерін (кластерлеу, регуляризация, ансамбльдік әдістер, SVM) және «түсіндірме машиналық оқыту» тәсілін талдау арқылы жауап беруге тырысамыз.

    Пререквизитер: статистика негіздерін білу және R-ді сенімді пайдалану.
  • 4
    R бағдарламалауы қазақ тілінде
    Деректерді талдаумен ешқашан айналыспағандар үшін R-де талдау және бағдарламалау негіздерін үйрету.

    Пререквизиттер: қазақ тілін білу
  • 5
    Сапалы деректерді талдау үшін MAXQDA
    MAXQDA - кез-келген сипаттағы сапалы деректерді кодтаудың танымал құралы. Курста біз осы бағдарламамен жұмыс істеудің техникалық жағын игереміз.

    Пререквизиттер: сапалы әдістердің негіздерін білу.
  • 6
    Аналитиктерге арналған Power BI для аналитика
    Power BI – деректерді талдау мен визуализациялаудың кең таралған құралыра.

    Пререквизиттер: жоқ
  • 7
    Әсерді бағалау
    Мемлекеттің немесе кез-келген ұйымның бастамасы сәтті болғанын қалай түсінуге болады? Қазіргі әлеуметтік ғылымдарда бұл сұраққа жауап беру үшін "әсерді бағалау" деген жалпы атаумен әдістер кешені қолданылады. Курста біз осы немесе басқа да бастамалардың сәтті болғанын немесе болмағанын қалай өлшеуге болатынын білеміз.

    Пререквизиттер: R немесе STATA, Статистика негіздерін білу.
  • 8
    R-дағы медианалитика және заманауи маркетингтік зерттеулер
    Қазіргі заманғы маркетингтік зерттеулер – бұл көптеген нақты әдістер мен зерттеу дизайндары бар ерекше сала. Курста біз осы саладағы сарапшылармен бірге қазіргі заманғы маркетологтардың қалай жұмыс істейтінін түсінеміз.

    Пререквизиттер: социологиялық зерттеу дизайнының негіздерін және R тілінің негіздерін білу.
  • 9
    ...to be continued...
    Егер сізде белгілі бір курсты өткізу туралы өтініш бар болса, оны бізбен пошта арқылы бөліссеңіз қуана қабылдаймыз.

Мектеп бағдарламасы
(қабылдау уақыты 2024 жылдың 10 қаңтарына дейін)

ақпанның басы

ақпанның басы

Воркшоп 1. Мектептің ашылуы
Мини-курстар:
  • Заманауи әлеуметтану теориясы
  • Research design-ге кіріспе
  • Power BI-ға кіріспе
  • R-де бағдарламалауға кіріспе

ақпан—

наурыз

ақпан—

наурыз

Модуль 1
Курсы:
  • Статистикаға кіріспе
  • Research design

сәуір

мамыр

сәуір

мамыр

Модуль 2
Ворк-шоп 2
  • Бірінші модулді қортындылау
Курсы:
  • R-де бағдарламалауға кіріспе
  • Сапалық тәсілдер

маусым

шілде

маусым

шілде

Модуль 3
Ворк-шоп 3
  • Құрылымсыз деректердің эксплораторлық анализі (Data mining)
  • Жоба топтарымен тәжірбиелік хакатон
Курстар:
  • Табиғи тілді өңдеу (Natural language processing)
  • Әлеметтік желілердің анализі (Social network analysis)
  • Себеп-салдарлық байланыстарды зерттеу (Causal Inference)
  • Сауалнама зерттеулерінің дизайны

қыркүйек

қазан

қыркүйек

қазан

Модуль 4
Ворк-шоп 4
  • Интернеттен деректерді автоматты түрде алу
  • Зерттеушңлерге арналған publicity
  • R қолданушыларына арналған Python тілі
  • Github-пен жұмыс
Курстар:
  • Жобалық топтарда жұмыс істеу

қараша

қараша

Graduation Conference 2024
Зерттеу жобалардың таныстырылымы
Сертификаттарды табыстау

Оқытушылар мен тәлімгерлер

  • Алия Сарсекеева
    Мектеп басшысы
  • Дмитрий Серебренников
    Мектептің ғылыми жетекшісі,
    СПб ЕУ жанындағы ҚҚМИ зерттеушісі
  • Адиль Родионов
    Мектептің ғылыми жетекшісі Ph.D in Sociology

  • Андрей Семенов
    Саяси ғылымдар кандидаты Nazarbayev University
  • Витовт Копыток
    ПБШО ex-аға талдаушысы, тәуелсіз зерттеуші
  • Юлия Верлина
    Заманауи медиа институтының консалтингтік, зерттеу, маркетингтік жобаларының жетекшісі (MOMRI)
  • Дархан Медеуов
    PhD candidate at Leipzig University
    Nazarbayev University
  • Бауржан Едгенов
    Экономика бойынша Ph.D
    Georgia State University
  • Яна Сосновская
    ВШЭ, ЕУ СПб оқытушысы
  • Ксения Тенишева
    ЕУ СПб Социология факультетінің доценті
  • Ната Волкова
    «Алматыгенплан» ғылыми зерттеу институтыны ЖСШ зерттеушісі
  • Анна Колотовкина
    ЕУ СПб аспиранты
Байланыс:
+7 775 476 33 77
project-science@el-umiti.kz
Қазақстан, Астана, Мәңгілік Ел 55/13, 1 қабат

© 2023 Kazakhstan Sociology Lab