Kazakhstan Sociology Lab

Әлеуметтанушылар мектебінің бір бөлігі болыңыз

Мектептің 2025 негізгі бағдарламасына қабылдау ашылды
Өтінім беру мерзімі 2024 жылдың 6 қаңтарға дейін (12.00 с.)

«Kazakhstan Sociology Lab» мектебі туралы

Қазіргі әлеуметтік ғылымдар деректерді алгоритмдік талдаудың сан алуан әдістерін әр түрлі мақсаттарға белсенді түрде қолданады. Мәселен, мәтіндерді машиналық өңдеу көмегімен қоғамдық пікірді поляризациялау заңдылықтарын талдау, мектеп түлектерінің мансаптық жетістіктерге жетуіне ықпал ететін факторларды зерттеу немесе болашақта орын алатын қылмыстардың жасалу орындарын болжау мақсатында.

«Kazakhstan Sociology Lab» әлеуметтанушылар мектебі аясында біз Қазақстан Республикасының жас ғалымдарына әлеуметтік ғылымдардың озық әдістерін меңгеруге және өз ізденіс салаларында жоғары дәрежелі сарапшы болуға көмектескіміз келеді.

Мектеп мақсаты - қатысушылардың деректерді жинау мен талдаудың заманауи әдістерімен жұмыс істеу құзыреттілігі мен дағдыларын дамыту. Сондай-ақ, соңғы онжылдықтағы әлеуметтік ғылымдар саласындағы ғалымдардың теориялық сұрақтарын зерттеумен айналысамыз.

Оқыту офлайн және онлайн режимінде, аралас форматта жүргізіледі. Жүргізген зерттеу жұмысының нәтижелері бойынша тыңдаушылар (тәлімгерлердің жетекшілігімен) әлеуметтік маңызы бар мәселелер бойынша өз policy-oriented зерттеулерін ұсынуы тиіс.

Мектеп қатысушыларына берілетін мүмкіндіктер

Мектеп түлектері оқыту барысында алған білімінің нәтижесінде айтарлықтай бәсекелестік артықшылықтарға ие болады. Бұл артықшылықтар түлектеріміздің мансаптық өсуіне күшті серпін береді деп ойлаймыз.

Заманауи тәсілдер

Мектепке қатысушылар қазіргі әлеуметтік ғылымдарда кеңінен қолданылатын жаңа әдістер мен теориялармен танысады
Networking

Пікірлес адамдарды іздеуге арналған мектеп-алаң және қызықтыратын салалардағы сарапшылармен танысу мүмкіндігі
Policy-зерттеулермен жұмыс тәжірибесі

Мектепті аяқтағаннан кейін қатысушылар policy-oriented зерттеулерін жүргізуі керек, бұқаралық ақпарат құралдарына да, шешім қабылдаушы тұлғаларға да қызықты болатын нәтижелерімен таныстырады.

Мектеп бағдарламасы
(қабылдау уақыты 2025 жылдың 6 қаңтарға дейін, 12.00)

ақпанның басы

Воркшоп 1. Мектептің ашылуы

Мини-курстар:

Заманауи әлеуметтану теориясы
Research design-ге кіріспе
Power BI-ға кіріспе
R-де бағдарламалауға кіріспе

ақпан—

наурыз

ақпан—

наурыз

Модуль 1

Курсы:

Статистикаға кіріспе
Research design

сәуір

—

мамыр

сәуір

—

мамыр

Модуль 2

Ворк-шоп 2

Бірінші модулді қортындылау

Курсы:

R-де бағдарламалауға кіріспе
Сапалық тәсілдер

маусым

—

шілде

маусым

—

шілде

Модуль 3

Ворк-шоп 3

Құрылымсыз деректердің эксплораторлық анализі (Data mining)
Жоба топтарымен тәжірбиелік хакатон

Курстар:

Табиғи тілді өңдеу (Natural language processing)
Әлеметтік желілердің анализі (Social network analysis)
Себеп-салдарлық байланыстарды зерттеу (Causal Inference)
Сауалнама зерттеулерінің дизайны

қыркүйек

—

қазан

қыркүйек

—

қазан

Модуль 4

Ворк-шоп 4

Интернеттен деректерді автоматты түрде алу
Зерттеушңлерге арналған publicity
R қолданушыларына арналған Python тілі
Github-пен жұмыс

Курстар:

Жобалық топтарда жұмыс істеу

қараша

Graduation Conference 2025

Зерттеу жобалардың таныстырылымы
Сертификаттарды табыстау

Мектепке қатысудың жаңа форматы!

2023 жылы біз әлеуметтік ғылымдар әлеміндегі зерттеушілердің қажеттіліктерін мұқият зерттеп, қысқа курстардың "мәзірін" (4-6 сабақ) жасадық. Егер сізде негізгі бағдарламаға қатысу мүмкіндігі болмаса
Мектептер немесе сіз өзіңізді жақсартқыңыз келе ме
белгілі бір саладағы дағдылар – welcome!

Мини курсқа қатысуға өтініш беріңіз

Қысқа курстар

Курстар іріктеу бойынша өтеді, оқытушымен онлайн сабақтар форматында өтеді. Топтағы ең аз саны - 7 адам.
Ұзақтығы: әрқайсысы 3 сағаттан тұратын 4-6 сабақ .
Курстардың негізгі бөлігінің құны 100 мың теңге, " * " белгіленген курстардың құны-70 мың теңге, Kazakhstan Sociology Lab студенттері мен түлектері үшін барлық курстардың бағасы - 40 мың теңге.

1

R-дағы жетілдірілген статистика

Статистика бойынша бастапқы курста басталған GLM туралы әңгімені жалғастыру, сонымен қатар кванттық және көп деңгейлі регрессиялар.
Пререквизиттер: R және статистика туралы негізгі білім
Курстың басталуы: 2025 жылдың қаңтар айының ортасы
Оқытушы: Дархан Медеуов
2

Әлеуметтік ғылымдар үшін машиналық оқыту

Машиналық оқыту - бұл соңғы жылдардағы ең танымал әдістердің бірі. Бірақ оны әлеуметтік ғылымдарды зерттеу үшін қалай пайдалануға болады? Курста біз бұл сұраққа ML тұжырымдамалық негіздерін, оның негізгі алгоритмдерін (кластерлеу, регуляризация, ансамбльдік әдістер, SVM) және «түсіндірме машиналық оқыту» тәсілін талдау арқылы жауап беруге тырысамыз.
Пререквизитер: статистика негіздерін білу және R-ді сенімді пайдалану.
Курстың басталуы: 2025 жылғы қаңтар-ақпан
Оқытушы: Дмитрий Серебренников
3

Сапалы деректерді талдау үшін MAXQDA

MAXQDA - кез-келген сипаттағы сапалы деректерді кодтаудың танымал құралы. Курста біз осы бағдарламамен жұмыс істеудің техникалық жағын игереміз.
Пререквизиттер: сапалы әдістердің негіздерін білу.
Курстың басталуы: 2025 жылдың ақпаны
Оқытушы: Мария Бекова
4

Аналитиктерге арналған Power BI для аналитика

Power BI – деректерді талдау мен визуализациялаудың кең таралған құралыра.

Пререквизиттер: жоқ
Курстың басталуы: 2025 жылдың ақпаны
Оқытушы: Алия Сарсекеева
5

R бағдарламалауы қазақ тілінде

Деректерді талдаумен ешқашан айналыспағандар үшін R-де талдау және бағдарламалау негіздерін үйрету.

Пререквизиттер: жоқ
Курстың басталуы: шамамен 2025 жылдың мамыры
6

Академиялық оқу*

Академиялық мәтіндерді оқып, теориямен жұмыс істеу-қолданбалы зерттеулерде университеттерден тыс және маңызды өнер. Курста біз мәтіннен ақпаратты оқудың және алудың әртүрлі әдістерін талдаймыз.

Пререквизиттер: академиялық әдебиеттерді оқу тәжірибесі, ағылшын тілінде оқу дағдысы қажет.
7

Әсерді бағалау

Мемлекеттің немесе кез-келген ұйымның бастамасы сәтті болғанын қалай түсінуге болады? Қазіргі әлеуметтік ғылымдарда бұл сұраққа жауап беру үшін "әсерді бағалау" деген жалпы атаумен әдістер кешені қолданылады. Курста біз осы немесе басқа да бастамалардың сәтті болғанын немесе болмағанын қалай өлшеуге болатынын білеміз.

Пререквизиттер: R немесе STATA, Статистика негіздерін білу.
8

...to be continued...

Егер сізде белгілі бір курсты өткізу туралы өтініш бар болса, оны бізбен пошта арқылы бөліссеңіз қуана қабылдаймыз.

Оқытушылар мен тәлімгерлер

Алия Сарсекеева

Мектеп басшысы
Дмитрий Серебренников

Мектептің ғылыми жетекшісі,
СПб ЕУ жанындағы ҚҚМИ зерттеушісі
Адиль Родионов

Мектептің ғылыми жетекшісі Ph.D in Sociology
Андрей Семенов

Саяси ғылымдар кандидаты Nazarbayev University

Витовт Копыток

ПБШО ex-аға талдаушысы, тәуелсіз зерттеуші
Синявская Ядвига

ВШЭ
Дархан Медеуов

PhD candidate at Leipzig University
Nazarbayev University
Бауржан Едгенов

Экономика бойынша Ph.D
Georgia State University

Яна Сосновская

ВШЭ, ЕУ СПб оқытушысы
Ксения Тенишева

ЕУ СПб Социология факультетінің доценті
Ната Волкова

«Алматыгенплан» ғылыми зерттеу институтыны ЖСШ зерттеушісі
Анна Колотовкина

ЕУ СПб аспиранты

Алина Куличкова

ЕУ СПб
Мария Бекова

Nazarbayev University

Байланыс:

+7 775 476 33 77
project-science@el-umiti.kz
Қазақстан, Астана, Мәңгілік Ел 55/13, 1 қабат